Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
PERENCANAAN MAINTENANCE UNTUK MESIN BOILER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN (Studi Kasus pada PT. Perkebunan Nusantara XI (Persero) Pabrik Gula 'Kedawoeng', Pasuruan)
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Purnomo, Bambang Hari |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | PT. Bromo Steel Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang memproduksi Palm Oil (Minyak Kelapa Sawit). Perusahaan ini selalu mengusahakan hasil produksi yang maksimal. Agar mencapai tujuan tersebut kelancaran kegiatan proses produksi sangat diperlukan, hal ini sangat dipengaruhi oleh kondisi mesin. Mesin Boiler merupakan mesin yang sangat vital peranannya di dalam kegiatan proses produksi di PT. BOSTO. Agar mesin ini dapat berfungsi dengan baik maka perlu adanya sistem perawatan mesin produksi secara terencana dan teratur. Permasalahan yang ada di perusahaan ini adalah perawatan mesin yang sering kali tidak teratur menunggu sampai mesin mengalami kondisi Kerusakan Berat hingga tidak dapat beroperasi kembali sehingga menimbulkan biaya Down Time yang diakibatkan mesin tidak beroperasi atau rusak. Untuk mengatasi masalah tersebut diusulkan 81 perencanaan perawatan dengan menggunakan Metode Markov Chain, baik sistem perawatan yang preventif maupun korektif dengan menggunakan analisa biaya terendah. Pada perawatan awal perusahaan (P0) dilakukan perawatan Korektif jika mesin dalam kondisi Kerusakan Berat ( 4 = 0,098765 / 4 = 0,10), sehingga didapat biaya perawatan sebesar Rp 2.714.750 ,-. Dari 81 perawatan usulan dipilih perawatan usulan terbaik yang mempunyai biaya perawatan terendah, yaitu dengan melakukan perawatan Preventif jika mesin dalam kondisi Kerusakan Sedang ( 3 = 0,058178 / 3 = 0,06) (P3) sehingga didapat biaya perawatan sebesar Rp 698.750,-. Untuk mengetahui besarnya penghematan biaya Ekspektasi perawatan mesin dilakukan dengan cara : Biaya Perawatan Awal (P0) dikurangi biaya Perawatan Usulan yang terbaik (P3), sehingga didapatkan penghematan biaya Perawatan mesin sebesar Rp 2.016.000 ,- atau menurunkan biaya perawatan mesin sebesar 74,26 %. Keyword : Markov Chain, Down Time Related Link : http://skripsi.umm.ac.id/files/disk1/288/jiptummpp-gdl-s1-2008-bambanghar-14353-PENDAHUL-N.pdf |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://eprints.umm.ac.id/4324/1/PERENCANAAN_MAINTENANCEUNTUK_MESIN_BOILER_DENGAN_MENGGUNAKANMETODE_MARKOV_CHAIN.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
