Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Détection Statistique de Rupture de Modèle dans les Systèmes Dynamiques - Application à la Supervision de Procédés de Dépollution Biologique
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Verdier, Ghislain |
| Copyright Year | 2007 |
| Abstract | Cette these considere le probleme de la detection de rupture de modele dans des systemes dynamiques complexes. L'objectif est de mettre au point des methodes statistiques capables de detecter le plus rapidement possible un changement de parametre dans le modele decrivant le systeme, tout en gardant un faible taux de fausses alarmes. Ce type de methode s'applique a la detection d'anomalie ou de defaillance sur de nombreux systemes (systeme de navigation, controle de qualite��. . . ). Les methodes developpees ici prennent en compte les caracteristiques des procedes de depollution biologique, qui constituent l'application principale de ce travail. Ainsi, la mise au point d'une procedure, de type CUSUM, construite a partir des estimations des vraisemblances conditionnelles permet de traiter, d'une part, le cas ou une partie du modele est inconnue en utilisant une approche non parametrique pour estimer cette partie, et d'autre part, le cas frequemment rencontre en pratique ou le systeme est observe indirectement. Pour ce deuxieme cas, des approches de type filtrage particulaire sont utilisees. Des resultats d'optimalite sont etablies pour les approches proposees. Ces approches sont ensuite appliquees a un probleme reel, un bioreacteur de retraitement des eaux usees |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00221418/document |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00221418/file/Soutenance_VERDIER.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
