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Détection automatisée des effets indésirables dans les lettres de sortie : étude de faisabilité au CHU de Grenoble
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gering-Souillet, Audrey |
| Copyright Year | 2006 |
| Abstract | L'estimation de l'incidence et de la prevalence des effets indesirables medicamenteux constitue une etape indispensable dans l'evaluation de l'impact des effets indesirables et dans la mise en place de strategies de prevention. Afin d'ameliorer la surveillance des effets indesirables medicamenteux, nous avons realise une etude de faisabilite concernant la detection automatisee des effets indesirables dans les courriers de sortie. La recherche des mots-cles a ete effectuee par une lecture systematique de 2045 courriers (echantillon 1), dans lesquels 265 effets indesirables ont ete detectes. La detection automatisee des EI a ete testee sur ce premier echantillon afin d'optimiser les mots-cles, puis sur un deuxieme echantillon de 443 courriers, ce qui a permis d'evaluer la valeur diagnostique reelle de cette methode. La sensibilite, la specificite, la valeur predictive positive et la valeur predictive negative de cette methode sont respectivement de 32%, 91,6%, 43,6% et 86,9%. La valeur diagnostique de cette methode est donc globalement modeste. Elle peut neanmoins etre amelioree par la diminution du nombre de faux positifs, en developpant informatiquement des criteres d'exclusion permettant d'eliminer des termes non evocateurs d'un effet indesirable. Malgre sa valeur diagnostique modeste, cette methode presente l'interet de detecter le plus grand nombre d'effets indesirables sur un temps donne par rapport a toutes les autres methodes : elle fait gagner un temps considerable par rapport a la lecture systematique des courriers de sortie ou des dossiers des patients ; elle est egalement nettement plus exhaustive que la notification spontanee. Cependant son utilisation en routine est conditionnee par le niveau d'informatisation des lettres et par la mise au point d'un logiciel realisant automatiquement cette detection. Cette etude montre que la detection automatisee des effets indesirables dans les courriers de sortie peut etre un outil pour la detection en routine, bien que la sensibilite de cette methode reste mediocre. Le recours a d'autres methodes automatisees utilisant des structures cognitives, c'est a dire des groupes de mots plus sophistiques est une alternative afin d'ameliorer la sensibilite de la detection des effets indesirables. D'autres pistes comme l'utilisation des donnees des laboratoires (resultats d'analyses biologiques anormaux) ou de la pharmacie (delivrance d'antidotes) peuvent egalement etre envisageables pour completer la detection automatisee. |
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| Page Count | 1 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01149580/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
