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Détection de contours des images RVB et HSV par le Produit Multi-échelles des Coefficients en Ondelettes
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Youssef, Nadia Ben Bouzid, Aicha Ellouze, Noureddine |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | 1 Detection de contours des images RVB et HSV par le Produit Multi-echelles des Coefficients en Ondelettes Nadia Ben Youssef, Aicha Bouzid, Noureddine Ellouze Laboratoire de Signal, Images et Technologies de l’Information (LR-SITI-ENIT) Universite Tunis El Manar Ecole Nationale d’Ingenieurs de Tunis Nadia_benyoussef@yahoo.fr, bouzidacha@yahoo.fr, nourellouze@yahoo.fr Resume— De nombreuses applications de traitement d'images considerent que les informations de contours representent une etape primordiale pour tous les types de traitement. Ce papier presente une methode de detection de contours par le produit multi-echelles (PM) de la transformee en ondelettes sur des images couleurs RGB et HSV. Les resultats obtenus montrent que le PM donne une meilleure detection de contour dans l’espace couleur RGB comparativement a l’espace HSV. Mots cles— detection de contours, produit multi-echelles, transformee en ondelettes, espaces couleurs. I. INTRODUCTION Les contours sont connus comme une brusque variation d'intensite en niveaux de gris ou en couleur dans une image. . La detection de contours classe une image en un objet et un fond. Suite a la detection |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 2014 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.see.asso.fr/en/printpdf/12785/landing |
| Alternate Webpage(s) | https://www.see.asso.fr/bitcache/d140887d92baf73f2aaa3377f4f72a2cb58d2b30?disposition=attachment&op=download&vid=22121 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
