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Amélioration de la connaissance et de la prévision des vents de vallée en conditions stables : expérimentation et modélisation statistique avec réseau de neurones artificiels
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Dupuy, Florian |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | L'objet de cette these est l'etude des ecoulements en conditions stables dans une vallee dans le but de participer a l'amelioration des calculs de transport et dispersion atmospherique dans ces conditions. Les stratifications stables sont en effet critiques car elles limitent les mouvements verticaux, ce qui reduit le melange et la dispersion des composes emis pres de la surface. De plus, dans ces conditions, les ecoulements crees sont fortement dependants du relief local, et donc difficiles a calculer precisement avec des modeles de prevision operationnels, car la resolution requise devient prohibitive. Le site etudie est la vallee de Cadarache, situee dans le sud-est de la France, et dans laquelle est installe le centre CEA de Cadarache. Cette vallee de largeur 1 km, avec des versants de 100 m de hauteur, est le siege de courants de densite des que les conditions stables s'etablissent. Ces courants ont des interactions complexes avec les ecoulements d'echelle superieure. Le premier objectif a ete d'ameliorer les connaissances sur la stratification et les ecoulements a l'echelle de la vallee grâce aux observations de la campagne KASCADE 2017. Une profondeur adimensionnelle de la vallee permet de distinguer les situations de couplage ou decouplage entre les vents dans et au-dessus de la vallee. Ces situations ont ete reliees a l'intensite de l'heterogeneite des temperatures et des vents. En situation de decouplage, la stratification dans la vallee est de type "cold pool marginale". Les vents de pente sur les versants et dans le fond de la vallee, associes aux cold pools marginales, ont ete analyses. Le second objectif a ete d'ameliorer la determination des vents pres de la surface dans la vallee, a partir d'informations d'echelle superieure. Une prevision immediate statistique de ce vent, a partir d'observations du vent au-dessus de la vallee et de la stratification dans cette derniere, a ete realisee a l'aide d'un reseau de neurones artificiels (RNA). La methode s'est revelee performante et le RNA a donc egalement ete applique aux previsions operationnelles realisees avec une resolution de 3 km sur la region avec le modele meteorologique WRF. Cette mise en œuvre consiste donc a effectuer une descente d'echelle statistique a partir de simulations dans lesquelles ni le relief ni l'occupation des sols ne sont correctement representes a l'echelle de la vallee. Les resultats produits permettent d'ameliorer significativement la prevision du vent pres de la surface dans la vallee. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://thesesups.ups-tlse.fr/4423/1/2018TOU30365.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
