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Utilisation des réseaux de neurones et de la régularisation bayésienne en modélisation de la température de l’eau en rivière
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Nohair, Mohamed St-Hilaire, André Ouarda, Taha B. M. J. |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | Dans ce travail, nous avons elabore un modele de prediction des variations de la temperature d’un cours d’eau en fonction de variables climatiques, telles que la temperature de l’air ambiant, le debit d’eau et la quantite de precipitation recue par le cours d’eau. Les reseaux de neurones statiques ont ete utilises pour approximer la relation entre ces differentes variables avec une erreur moyenne de 0,7 °C. Par ailleurs, nous proposons un modele de prediction de l’evolution de la temperature de l’eau a court et moyen termes pour les jours (j + i, i = 1,2,..). Deux methodes ont ete appliquees : la premiere, de type iterative, utilise la valeur estimee du jour j pour predire la valeur de la temperature de l’eau au jour j + 1; la seconde methode, beaucoup plus simple a mettre en oeuvre, consiste a estimer la temperature de tous les jours consideres en une seule fois. L’optimisation de la fonction de cout par l’algorithme de Levenberg-Marquardt, disponible dans l’outil « reseaux de neurones » de MATLAB a permis d’ameliorer nettement la performance des modeles. Des resultats tres satisfaisants sont alors obtenus en testant la validite du modele par la validation croisee avec des erreurs moyennes de prediction a sept jours de 1,5 °C. |
| Starting Page | 373 |
| Ending Page | 382 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.7202/018783ar |
| Volume Number | 21 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.erudit.org/en/journals/rseau/2008-v21-n3-rseau2402/018783ar.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://www.erudit.org/fr/revues/rseau/2008-v21-n3-rseau2402/018783ar.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.7202/018783ar |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
