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Identification d'un modèle non linéaire de signaux SEEG en épilepsie
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Frogerais, Paul Bellanger, Jean-Jacques |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | In the context of pre-surgical evaluation of epileptic patients, SEEG signals constitute a valuable source of information to characterize the spatiotemporal organization of paroxysmal interictal and ictal activities. Interpretation is currently mostly qualitative and efforts are still to be produced in order to quantitatively assess physiological information conveyed by signals. That’s why a parameter identification method of a neuronal population model whose three parameters represent excitation and inhibition levels in the recorded neuronal tissue. The proposed method maximizes by means of a particle swarm algorithm an estimation of the likelihood calculated with an Extended Kalman Filter (EKF). This procedure is compared on simulated data with a method already proposed in previous works. 1 Modele de populations neuronales pour les signaux SEEG en epilepsie Les patients atteints d’epilepsies partielles temporales et candidats a une resection de la zone epileptogene subissent une serie d’examens afin d’identifier la zone pathogene a supprimer. L’un d’eux, la stereo-electroencephalographie (SEEG), consiste a enregistrer l’evolution temporelle de l’activite electrique dans differentes structures cerebrales et notamment dans l’hippocampe supposee etre tres impliquee dans l’initiation de ces crises. Un scenario typique d’enregistrement est represente figure 1. On observe differents changements de dynamique pouvant etre decoupes en quatre phases [1]. Durant la premiere appelee interictale (intICTAL) ou activite de fond, on observe un signal erratique de faible amplitude sans transition brutale. La deuxieme, appelee pre-ictale (preICTAL) est caracterisee par l’apparition brutale de pointes sporadiques de forte amplitude. Durant la troisieme phase appelee ONSET un signal de forte energie concentree dans une bande etroite autour de 25Hz apparait. Le dernier segment considere est la phase ictale (ICTAL) ou le rythme est plus lent que ONSET, occupant une bande aux alentours de 4 a 10 Hz. Le modele bio-mathematique represente figure 2, propose initialement dans [1], decrit l’activite de 3 sous-populations neuronales de l’hippocampe (Psi, Pfi, Pe) : Une premiere composee de neurones principaux excitateurs noteePe et deux autres composees d’inter-neurones inhibiteurs lents Psi et rapides Pfi FIG. 1 – Signal SEEG enregistre dans l’hippocampe d’un patient pendant de la transition de l’etat normal a l’etat de crise. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/29117/frogerais_557.pdf?sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
