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Classificador fuzzy do grau de severidade da sobrecarga em motores de indução utilizando um microcontrolador
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Jordan, Gerhard Dix Lima, Luiz Felipe Miranda Santos, Rafael Marques Dos |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Nos ambientes industriais um dos grandes desafios e manter as maquinas motrizes de forma que produzam o maximo da sua capacidade com o minimo de recursos. E indispensavel que seja mantida a disponibilidade destas, porem muitas sao as variaveis que envolvem o seu funcionamento, nas quais o motor de inducao tem uma participacao significativa. Na aplicacao da manutencao preditiva, existe sempre a necessidade de um especialista para avaliar os dados coletados. Neste trabalho foi avaliada a tecnica de se adquirir os valores absolutos das correntes do estator juntamente a temperatura de cabeca de bobina. Com isso, foi possivel inseri-las em um software especialista Fuzzy confeccionado a partir de um banco de dados colhido atraves de entrevistas com um especialista. Com a utilizacao da coleta de dados online juntamente com o algoritmo Fuzzy permite-se diagnosticar se ha alguma anomalia no funcionamento do motor, gerando assim uma melhor capacidade de tomada de decisao do nivel gerencial, pois se sabe o estado de funcionamento do motor pelo grau de severidade da operacao. Ao Final da implementacao, a veracidade dos resultados obtidos foi verificada atraves da toolbox do Matlab, obtendo resultados similares que validaram os testes e confirmaram o sucesso da proposta. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/11676/1/CT_COEAU_2018_1_07.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
