NDLI: Modélisation du vieillissement et détermination de l’état de santé de batteries lithium-ion pour application véhicule électrique et hybride

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Modélisation du vieillissement et détermination de l’état de santé de batteries lithium-ion pour application véhicule électrique et hybride

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Eddahech, Akram
Copyright Year	2013
Abstract	Cette these se concentre sur la fiabilite des batteries lithium pour des applications vehicules a faible emission en CO2. Pour cela, des methodologies de caracterisation electriques et thermiques, des protocoles et des tests de vieillissement de batteries lithium sous differents modes (cyclage actif, calendaire simple et cyclage/calendaire) ont ete mis en œuvre.Une premiere partie de ces travaux de these s’attache a la modelisation et a l’estimation des etats de charge et de sante de la batterie.La deuxieme partie est consacree a l’etude du vieillissement calendaire des batteries lithium utilisant la spectroscopie d’impedance comme methode de caracterisation. Ensuite, une methode originale pour l’evaluation de l’etat sante de la batterie est proposee. Elle est basee sur l’exploitation de l’etape de charge a tension constante lors d’une recharge complete et est donc bien adaptee a une integration au sein d’un systeme de gestion de batterie. L’approche introduite est validee sur des donnees reelles de vieillissement allant jusqu’a deux ans de test.Enfin, une etude du phenomene de regeneration de la capacite suite a un vieillissement des batteries de type combine cyclage/calendaire est menee. Cette derniere partie constitue une ouverture pour le developpement de strategies d’usage des batteries lithium en incluant leur comportement thermique.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00957678/document
Alternate Webpage(s)	http://ori-oai.u-bordeaux1.fr/pdf/2013/EDDAHECH_AKRAM_2013.pdf
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00957678/file/EDDAHECH_AKRAM_2013.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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