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Détection automatisée des hallucinations auditives en IRM fonctionnelle et perspectives thérapeutiques dans la schizophrénie
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fovet, Thomas |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | L’hallucination est une experience subjective vecue en pleine conscience consistant en une perception impossible a distinguer d’une perception reelle, mais survenant en l’absence de tout stimulus en provenance de l’environnement externe. Les symptomes hallucinatoires, qui peuvent concerner toutes les modalites sensorielles, sont retrouves dans divers troubles neurologiques et psychiatriques mais egalement chez certains sujets indemnes de toute pathologie. Dans le champ de la psychiatrie, la pathologie la plus frequemment associee aux hallucinations reste la schizophrenie et la modalite auditive est la plus representee, puisque 60 a 80% des patients souffrant de ce trouble sont concernes. Le retentissement fonctionnel des hallucinations auditives peut etre important, alterant significativement la qualite de vie des patients.Dans ce contexte, la prise en charge de ce type de symptomes s’avere un enjeu considerable pour les personnes souffrant de schizophrenie. Pourtant, les moyens therapeutiques actuellement disponibles (traitements medicamenteux antipsychotiques notamment) ne permettent pas toujours une remission complete de la symptomatologie hallucinatoire et l’on considere que 25 a 30% des hallucinations auditives sont « pharmaco-resistantes ». C’est a partir de ce constat que, ces dernieres annees, ont emerge, pour le traitement des hallucinations auditives, des techniques de neuromodulation comme la stimulation magnetique transcrânienne repetee ou la stimulation electrique transcrânienne par courant continu. Toutefois, les resultats de ces nouvelles therapies sur les hallucinations auditives resistantes restent moderes et le developpement de strategies alternatives demeure un enjeu de recherche majeur.Actuellement, les travaux en imagerie fonctionnelle permettent d'affiner les modeles physiopathologiques des hallucinations auditives, mais leur interet pourrait aller au-dela de la recherche fondamentale, avec possiblement des applications cliniques telles que l'assistance therapeutique. Ce travail de these s’inscrit precisement dans le developpement de l’imagerie cerebrale de « capture » des hallucinations auditives, c’est-a-dire l’identification des patterns d’activation fonctionnels associes a la survenue des hallucinations auditives.La premiere partie de ce travail est consacree a la detection automatisee des hallucinations auditives en IRM fonctionnelle. L’identification des periodes hallucinatoires survenues au cours d’une session d’IRM fonctionnelle est actuellement possible par une methode de capture semi-automatisee validee. Celle-ci permet une labellisation des donnees acquises au cours d’une session de repos en periodes « hallucinatoires » et « non-hallucinatoires ». Toutefois, le caractere long et fastidieux de cette methode limite largement son emploi. Nous avons donc souhaite montrer comment les strategies d’apprentissage machine (support vector machine ou SVM, notamment) permettent l’automatisation de cette technique par le developpement de classificateurs performants, generalisables et associes a un faible cout de calcul (indispensable en vue d’une utilisation en temps reel). Nous proposons egalement le developpement d’algorithmes de reconnaissance de la periode « pre-hallucinatoire », en mettant en evidence que ce type de classificateur presente aussi des performances largement significatives. Enfin, nous avons pu montrer que l’utilisation de strategies d’apprentissage-machine alternatives au SVM (e.g, le TV-Elastic-net), obtient des performances significativement superieures au SVM [...] |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01956591v2/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
