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Utilisation d'un réseau de neurones pour appliquer le modèle de Muskingum aux réseaux d'assainissement
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Vazquez, Jose Zug, Martin Bellefleur, D. Grandjean, Bernard Scrivener, Olivier |
| Copyright Year | 1999 |
| Abstract | L'application du modele de Muskingum pour simuler l'ecoulement a surface libre dans les canaux d'irrigation a ete largement utilisee et validee. Par extension, ce modele est egalement employe pour simuler les ecoulements en reseau d'assainissement. Or, nous avons pu montrer des erreurs allant jusqu'a 80% du debit de pointe entre le modele de Muskingum a parametres fixes et le modele de reference de Barre de Saint-Venant. Nous proposons une nouvelle parametrisation du modele de Muskingum pour l'ecoulement en collecteur circulaire en reseau d'assainissement et ceci pour un large domaine de longueurs, pentes et diametres de collecteurs. Ce nouveau modele non-lineaire a ete cale par minimisation d'une fonction objectif traduisant la proximite du modele propose avec les resultats de la resolution des equations de Barre de Saint-Venant pour des hydrogrammes rectangulaires. Un reseau de neurones a ete utilise pour parametrer le modele. Cette nouvelle application des equations de Muskingum permet l'obtention d'erreurs relatives moyennes inferieures a 6% sur la valeur et l'instant du debit de pointe, ceci dans le cas de collecteurs ayant jusqu'a 6500 m de longueur, des pentes variant entre 0.5% et 1% et des diametres entre 150 et 2500 mm et des hydrogrammes de debit de pointe proche de la capacite du collecteur. Le modele a egalement ete valide sur un hydrogramme de forme quelconque. |
| Starting Page | 577 |
| Ending Page | 595 |
| Page Count | 19 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.7202/705367ar |
| Volume Number | 12 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.erudit.org/en/journals/rseau/1999-v12-n3-rseau3297/705367ar.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://www.erudit.org/fr/revues/rseau/1999-v12-n3-rseau3297/705367ar.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.7202/705367ar |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
