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Application d'un modèle conceptuel et d'un modèle de réseaux de neurones artificiels à la simulation des débits annuels dans le bassin versant du N'zi-Bandama (Côte d'Ivoire)
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Kouassi, Amani Michel Koffi, Yao Blaise Kouamé, Koffi Fernand Lasm, Théophile Biémi, Jean |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Cette etude presente la comparaison de deux approches de modelisation de la transformation pluie-debit a l'echelle annuelle : un modele conceptuel et un reseau de neurones artificiels (RNA). Les deux modeles sont appliques sur trois sous-bassins du fleuve N’zi-Bandama en Cote d'Ivoire. L’analyse comparative est basee sur les performances de simulation en termes de critere de Nash-Sutcliffe. Les modeles ont ete testes sur deux periodes, l’une seche (1973-1997) et l’autre humide (1961-1972). Les donnees d’entree des deux modeles sont la pluie et l’evapotranspiration potentielle au pas de temps annuel. Les principaux resultats de ce travail montrent que les performances des deux modeles (conceptuel et neuronal) restent en general satisfaisantes avec des criteres de Nash-Sutcliffe superieurs a 60%. Ces modeles se sont reveles aussi robustes et adaptes pour la simulation des debits annuels des rivieres. La comparaison des deux modeles a montre que le reseau de neurones a obtenu des resultats significativement meilleurs que le modele conceptuel. Mots-cles : modelisation pluie-debit, modele conceptuel, reseaux de neurones artificiels, N’zi-Bandama, Cote d’Ivoir. Application of a conceptual model and a model of artificial neural networks for the simulation of annual flows in the N'Zi-Bandama watershed (Ivory Coast). This study presents the comparison of two approaches of modelisation of the rainfall-runoff transformation on an annual scale: a conceptual model and an artificial neural network. The two models are applied to three watersheds of the N’zi-Bandama river in Ivory Coast. The comparative analysis is based on the performances of simulation in terms of criterion of Nash-Sutcliffe. The models were tested over two periods, one dries (1973-1997) and the other wet one (1961-1972). The data input of the two models are the rain and the potential evapotranspiration with the step of annual time. The principal results of this work show that the performances of the two models (conceptual and neuronal) remain satisfactory in general with criteria of Nash-Sutcliffe higher than 60%. These models appeared also robust and adapted for the simulation of the annual flow of the rivers. The comparison of the two models showed that the network of neurons had results significantly better than the conceptual model. Keywords : rainfall-runoff modelling, conceptual model, artificial neural network, N’zi-Bandama, Ivory Coast. |
| Starting Page | 64 |
| Ending Page | 76 |
| Page Count | 13 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 9 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.ajol.info/index.php/afsci/article/download/111999/101760 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
