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Méta-optimisation pour la calibration automatique de modèles énergétiques bâtiment pour le pilotage anticipatif
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mounier, Audrey Le |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Face aux enjeux climatiques actuels, le secteur bâtiment est encourage a reduire sa consommation energetique tout en preservant le confort des occupants. C'est dans ce contexte que s'inscrit le projet ANR PRECCISION qui vise au developpement d'outils et de methodes pour la gestion energetique optimisee des bâtiments qui necessitent l'utilisation de modeles thermiques dynamiques. Les travaux de these, effectues entre le G2Elab et le G-SCOP, se sont focalises sur les problematiques liees a l'estimation parametrique de ces modeles. En effet, les incertitudes liees aux phenomenes mal maitrises et la nature des modeles rendent le calibrage des parametres des modeles delicat. Cette procedure complexe n'est a ce jour pas systematisable : les modeles auto-regressifs ont une faible capacite d'extrapolation car leur structure est inadaptee, tandis que les modeles physiques sont non-lineaires par rapport a de nombreux parametres : les estimations conduisent a des optimums locaux fortement dependant de l'initialisation. Pour lever ce verrou, plusieurs approches ont ete explorees a partir de modeles physiques adaptes pour lesquels des etudes sur l'identifiabilite ont ete menees sur une plateforme experimentale : PREDIS MHI. Differentes strategies d'optimisation sont alors proposees visant a determiner les parametres qui peuvent etre recales. La premiere approche repose sur une analyse a priori de la dispersion parametrique, la seconde repose sur une procedure de meta-optimisation qui determine dynamiquement, au fur et a mesure d'une sequence d'optimisations, les parametres a recaler. Les resultats sont analyses et compares a diverses approches (modeles universels, identification « naive » de tous les parametres d'un modele physique, algorithme genetique, …) a travers differents cas d'application. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01356728/file/LEMOUNIER_2016_archivage.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01356728/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
