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Observation et détection de modes pour la synchronisation des systèmes chaotiques : une approche unifiée
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Halimi, Meriem |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Le travail developpe dans ce manuscrit porte sur la synchronisation des systemes chaotiques. Il est articule autour de deux axes principaux : la synthese d'observateur et la detection de modes. Dans un premier temps, quelques rappels sur le chaos et les principales architectures de systemes de chi ffrement chaotiques sont e ffectues. Ensuite, nous montrons comment les systemes chaotiques a non linearite polynomiale ou affi nes a commutation peuvent se reecrire sous forme LPV polytopique. Une revue des principaux resultats sur la synthese d'observateurs LPV polytopiques reposant sur l'utilisation des LMI est faite. Une extension des resultats aux observateurs polytopiques a entrees inconnues, a la fois dans le cas deterministe, bruite ou incertain est proposee. Ces observateurs assurent la synchronisation du chaos et donc le dechiff rement dans les systemes de chiff rement "modulation parametrique", "commutation chaotique", "transmission a deux canaux" et "chiff rement par inclusion". Pour les systemes a ffines a commutation utilises en tant que generateur du chaos, le cas ou l'etat discret n'est pas accessible est considere. Une presentation unifi ee des methodes fondees sur les espaces de parite, proposees dans la litterature pour les systemes lineaires et affi nes a commutation a temps discret, est realisee. Le probleme de discernabilite fait l'objet d'une etude approfondie. Une approche pour estimer les retards variables des systemes a ffines et affi nes a commutation a temps discret, formulee en termes de detection de modes, est proposee en tant que solution a l'estimation de retard pour le chiff rement par injection de retard. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00942426/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |