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Método de detecção de falhas em motores decorrente contínua sem escovas utilizando análise do caos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Medeiros, Ramon Leonn Victor |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Este trabalho propoe um metodo de deteccao de falhas em motores de corrente continua sem escovas, conhecidos como Brushless Direct Current (BLDC) Motor, que tem sido utilizado em diversas aplicacoes devido a comutacao eletronica e suas caracteristicas de ruido, torque e custo. Uma das aplicacoes dadas aos motores BLDC sao em Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas, em ingles Remotely Piloted Aircrafts (RPA), popularmente conhecidos como drones. Equipamentos que tem apresentado uma necessidade crescente de seguranca e confiabilidade dada a grande variedade de usos e aplicacoes. Sendo assim, percebe-se que ha uma demanda por desenvolver uma estrategia de diagnostico em tempo real a ser embarcada em RPA. Este trabalho apresenta um metodo para o diagnostico de motores BLDC com base na analise do comportamento caotico a partir do sinal da corrente eletrica no dominio do tempo, medido atraves da contagem de densidade de maximos da funcao. Os resultados demonstraram que e possivel detectar quando o motor apresenta falhas em condicao estacionaria e nao-estacionaria, abrindo a possibilidade de aprimoramento da tecnica e desenvolvimento da solucao embarcada de diagnostico de motores, que demande baixo recurso computacional e seja multiplataforma. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://repositorio.ufpb.br/jspui/bitstream/123456789/14495/1/Arquivototal.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
