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Contribution à l'étude du traitement de l'information dans les processus physiques non linéaires : résonance stochastique et rôle bénéfique du bruit
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rousseau, David |
| Copyright Year | 2004 |
| Abstract | Les processus physiques non lineaires ont des dynamiques plus riches que celle des processus lineaires ; ils manifestent des comportements qui peuvent presenter un interet particulier pour le traitement de l'information. Nous etudions l'un de ces comportements intrinsequement non lineaire : la resonance stochastique, qui consiste en la possibilite d'ameliorer la transmission ou le traitement d'un signal utile par certains systemes non lineaires, au moyen d'une augmentation du bruit dans le systeme. Les developpements actuels de la resonance stochastique s'organisent autour de trois axes : la poursuite des analyses fondamentales, l'etude de la resonance stochastique dans les neurones biologiques et la recherche d'applications technologiques competitives de la resonance stochastique. Dans ce memoire, nous nous efforcons d'apporter notre contribution a ces trois axes de developpement de la resonance stochastique. Dans cette perspective, nous examinons differentes problematiques de traitement de l'information (transmission, detection et estimation). Nous analysons l'influence du bruit sur les performances du traitement de l'information dans differents systemes non lineaires comme des capteurs a saturations, des reseaux de non-linearites ou des systemes dynamiques bistables non lineaires. Nous considerons differents melanges signal—bruit lineaires ou non lineaires (avec le cas specifique de bruits de phase). |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://laris.univ-angers.fr/_resources/logo/TheseRousseauDavid.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
