NDLI: Estimation d'état, estimation paramétrique et identifiabilité des modèles quasi-LPV

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Estimation d'état, estimation paramétrique et identifiabilité des modèles quasi-LPV

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Srinivasarengan, Krishnan
Copyright Year	2018
Abstract	Dans cette these, deux problemes lies aux approches basees sur des modeles pour le diagnostic de defauts et l'estimation du niveau de degradation des equipements dans un bâtiment sont etudies: la conception d'observateurs adaptatifs pour l'estimation de l'etat et des parametres, et l'analyse de l'identifiabilite des parametres. La classe des modeles consideres est celle des modeles quasi-lineaires a parametres variants dans le temps (quasi-LPV) avec parametrisation affine des matrices d'etat. Utilisant l'approche polytopique de Takagi-Sugeno (T-S), deux types d'observateurs sont proposes, un pour des systemes en temps continu et l'autre pour des systemes en temps discret. La structure de Luenberger (correction de la dynamique a l'aide de l'erreur d'estimation de la sortie) est choisie pour la partie d'estimation d'etat de l'observateur pour les deux et leur conception s'appuie sur l'approche de Lyapunov. Pour la partie d'estimation des parametres, une structure originale est proposee en temps continu et une structure proportionnelle-integrale (PI) est utilisee en temps discret. La troisieme contribution presente succinctement une methode d'estimation d'etat et des parametres de facon decouplee. Elle utilise conjointement l'approche de l'espace de parite et un observateur a memoire finie. Pour la quatrieme contribution relative a l'identifiabilite des parametres, les etats du systeme sont tout d'abord elimines en utilisant une approche de type espace de parite. Cela permet d'extraire le `resume exhaustif' du modele qui aide a etablir l'identifiabilite du modele. Tous les resultats sont illustres a l'aide d'exemples
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://docnum.univ-lorraine.fr/public/DDOC_T_2018_0059_SRINIVASARENGAN.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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