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Criação de uma base de dados para o alfabeto datilológico utilizando dispositivo de interação não-convencional
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Barreto, Maisa |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Gestos sao uma maneira natural de comunicacao, fundamental para pessoas com deficiencia auditiva. Ainda assim, a utilizacao de lingua de sinais nao e trivial, tanto para surdos quanto para ouvintes, resultando em dificuldades para a adocao de linguagens de sinais. Com o intuito de facilitar a comunicacao por meio de gestos, estudos e ferramentas utilizando tecnicas que visam o reconhecimento de sinais vem sendo desenvolvidos. Dentre as tecnicas mais utilizadas estao as que fazem o uso de (1) câmeras e sensores, de (2) luvas especiais e sensores de mao (3) e de sensores eletromiograficos. A eletromiografia e uma tecnica recente capaz de identificar sinais eletricos dos musculos, para a qual ainda nao existem muitas bases de dados disponiveis especificas para linguas de sinais, diferente de outras tecnicas, como para imagens digitais, que dispoem de uma grande variedade de bases representando varias linguas e alfabetos de sinais. Dentre os objetivos deste trabalho estao provar que e interessante a utilizacao de dispositivos de captura nao convencionais e dados eletromiograficos para a identificacao de movimentos realizados e criar uma base publica de dados eletromiograficos para o alfabeto datilologico da Lingua Brasileira de Sinais obtidos utilizando um dispositivo do tipo bracadeira denominado MYO. Inicialmente ocorreu a implementacao de uma aplicacao capaz de capturar os dados brutos (raw data) do dispositivo. Apos a implementacao da ferramenta, foram selecionados dois grupos de voluntarios, fluentes e nao fluentes na lingua de sinal. Uma vez selecionados, esses voluntarios, participaram da etapa captura dos dados, na qual utilizando a bracadeira realizavam as configuracoes de mao alfabeto datilologico, de acordo com uma orientacao fornecida. Os dados capturados foram submetidos a um pre-processamento e a analises estatisticas. Feito isto, estes dados pre-processados foram submetidos aos classificadores que implementavam os algoritmos KNN e SVM, gerando assim os resultados necessarios para a validacao da base de dados. Os resultados obtidos dos classificadores foram satisfatorios, o melhor caso foi utilizando o metodo SVM, o qual gerou uma taxa de acerto de 89%, classificando correntemente 578 instâncias de um conjunto com 643. Considerando os resultados obtidos, e possivel concluir que a base de dados e valida e pode ser utilizada de maneira livre. Como trabalho futuro, sera investigada a possibilidade do reconhecimento expresso utilizando a bracadeira MYO. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/8292/1/basedadosalfabetodatilologico.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
