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Método de suavização de imagem baseado num modelo variacional paralelizado em arquitetura CUDA
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gulo, Carlos A. S. J. Arruda, Henrique Ferraz De Sementille, Antonio Carlos Araujo, Alex F. De Tavares, João Manuel R. S. |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | O aumento constante da velocidade de calculo dos processadores tem sido uma grande aliada no desenvolvimento de areas da ciencia que exigem processamento de alto desempenho. Associado ao aumento dos recursos computacionais, tem-se presenciado um aumento no emprego de tecnicas de computacao paralela, no intuito de explorar ao maximo a capacidade de processamento das arquiteturas multiprocessador. No entanto, o custo financeiro para aquisicao de hardware para computacao paralela nao e baixo, implicando assim aa busca de alternativas. A arquitetura GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Unit), torna-se uma opcao de baixo custo sem comprometer o poder de processamento necessario. Neste trabalho, esta arquitetura e empregada na paralelizacao de um metodo de suavizacao de imagem baseado num modelo variacional, aplicado em sequencias de imagens de ultra-sonografia. Os resultados obtidos sao promissores, permitindo um ganho de tempo computacional consideravel. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://web.fe.up.pt/~tavares/downloads/publications/artigos/GPUCDForum_2012.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
