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Estudo da influência de variáveis metereológicas no aparecimento de casos graves de leptospirose em Savador-BA via modelos de séries temporais
| Content Provider | World Health Organization (WHO)-Global Index Medicus |
|---|---|
| Advisor | Struchiner, Cláudio José |
| Researcher | Pacheco, Antonio Guilherme |
| Description | Responsible library: BR526.1 Localization: BR526.1, P116e; 616.95 |
| Abstract | A leptospirose é uma doença endêmica em várias partes do Brasil, e em particular em Salvador-BA. Sua apresentaçäo clínica é de largo espectro e, em geral, é necessária a confirmaçäo sorológica, exceto em casos graves da doença. No período de 1996 a 1999 todos os casos graves de leptospirose diagnosticados em hospital de referência em infectologia em Salvador-BA foram identificados e coletados dados demográficos e clínicos. Assim, foi possível montar uma série temporal diária de casos de leptospirose. Como observaçöes diárias de pluviosidade, umidade e temperaturas máxima, mínima e média também estavam disponíveis, foi possível estudar as relaçöes entre estas variáveis e os casos de leptospirose. Os métodos utilizados para a análise foram os modelos de séries temporais clássicos de Box e Jenkins. As variáveis meteorológicas foram estudadas através da funçäo de correlaçäo cruzada e também foram consideradas em modelos com regressores dinâmicos, a fim de avaliar a influência dessas variáveis sobre a série de casos de leptospirose. Os resultados mostram que a série de casos näo apresenta variaçäo significativa em sua média, durante o período de estudo, mas pode-se identificar um padräo sazonal. A influência das variáveis meteorológicas sobre os casos foi significante para todas elas, e com um atraso de 1 a 2 semanas. As variáveis meteorológicas apresentam uma forte correlaçäo entre elas, sem atraso. Todas as variáveis meteorológicas e especialmente a pluviosidade mostraram-se úteis quando usadas num modelo para prever casos futuros de leptospirose. Apesar do ajuste razoável destes modelos, eles säo claramente inadequados para séries de contagem e novas classes de modelos como os modelos lineares dinâmicos generalizados devem ser utilizados com o intuito de refinar a análise. |
| File Format | |
| Language | Portuguese |
| Publisher Date | 2001-01-01 |
| Publisher Institution | Escola Nacional de Saúde Pública |
| Publisher Place | Rio de Janeiro |
| Access Restriction | Open |
| Subject Keyword | Leptospirosis Space-time Clustering Meteorological Concepts |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Thesis |
