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Um simulador para avaliação da influência das características locais das descargas atmosféricas nuvem-solo em sistemas de detecção indireta
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Shinkai, Ricardo De Andrade |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | O monitoramento do fenomeno das descargas atmosfericas tem sido fundamental para prevencao de incidentes na infraestrutura das empresas que atuam em grandes areas, como as de energia, telecomunicacoes e informatica. Alem disso, fornece dados para o planejamento de sistemas de protecao contra descargas eletricas, evitando assim maiores danos a vida na Terra, e mais recentemente fornecendo informacoes para sistemas de alertas meteorologicos como os de previsao de tempestades em curto prazo. Portanto, nao se trata mais de questao de opcao, mas sim de necessidade a instalacao e manutencao de sistemas que facam a supervisao destes eventos em escala local, regional e ate nacional. Dentre os tipos possiveis, os Sistemas de Deteccao Indireta de Descargas Atmosfericas sao os que proveem informacoes mais precisas nas escalas citadas, devido trabalharem com a percepcao do impulso eletromagnetico gerado pela descarga. Este sinal tem a propriedade de se propagar a medias e longas distâncias em determinadas faixas de frequencia, mantendo boa a qualidade da informacao do fenomeno que o originou. Porem, a caracteristica fenomenologica dos raios e intrinseca a area monitorada, tornando fundamental o entendimento dessas especificidades para melhor proveito dos sistemas citados. Este trabalho apresenta uma ferramenta computacional para simular a influencia das caracteristicas locais na propagacao de ondas eletromagneticas originadas por descargas atmosfericas nuvem-solo. A metodologia foi utilizada para simular a propagacao dessas ondas atraves do programa MATLAB®, usando como modelo de corrente de retorno no canal de descarga o modelo do tipo de engenharia Linha de Transmissao (TL) para representar o fenomeno eletrico gerado pelo raio. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.ppgee.ufpa.br/ARQUIVOS/dissertacoes/DM%2001_2017%20Ricardo%20Shinkai.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
