Comparaison des méthodes de réduction d'ordre POD et Krylov, application à la méthode PEEC

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Leite, Mateus Antunes Oliveira Delinchant, Benoit Guichon, Jean-Michel Vasconcellos, João Flávio V.
Copyright Year	2016
Abstract	De nos jours, les logiciels de simulation physique ont la capacite de produire des modeles tres precis, mais en contrepartie, ils sont tres couteux en temps de calcul et en memoire. Ce travail presente la comparaison de deux methodes de reduction d'ordre : la decomposition orthogonale aux valeurs propres (POD) et la methode de correspondance des moments (Moment Matching / Krylov). Une facon automatique de choisir les points d'expansion est proposee. La mesure d'impedance d'une antenne est utilisee comme exemple d'application. Les avantages et desavantages de chaque methode sont presentes et discutes.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://actes.sge-conf.fr/2016/articles/article_85713.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article