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Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Objetos em Imagens
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lucena, Oeslle Veloso, Luciana Ribeiro Lopes, Waslon Terllizzie A. |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Um dos passos mais importantes no processamento de dados em sistemas inteligentes e o reconhecimento de objetos. Assim, o estudo de tecnicas para reconhecimento de objetos e extremamente importante, desde que e necessario desenvolver sistemas efetivos com altas taxas de reconhecimento que sejam invariantes a rotacao, ruido, iluminacao, etc. Esta tarefa pode ser definida como a identificacao de um objeto individual como membro de uma classe particular que contem objetos com caracteristicas similares. Para implementar esse tipo de algoritmo sao utilizados classificadores e descritores. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo inicial de tecnicas de reconhecimento de objetos para validar um sistema de reconhecimento. O algoritmo implementado usa o descritor o histograma de gradiente orientado (HOG – Histogram of Oriented Gradient) e uma maquina de vetores de suporte (SVM – Support Vector Machine) como classificador e foi avaliado em termos da taxa de reconhecimento considerado tres bases de dados: Caltech-101, MSRC v1 e Stanford Cars Dataset. |
| Starting Page | 34 |
| Ending Page | 42 |
| Page Count | 9 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.12721/2237-5112/rtic.v6n2p34-42 |
| Volume Number | 6 |
| Alternate Webpage(s) | http://rtic.com.br/index.php/rtic/article/download/78/77 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.12721/2237-5112%2Frtic.v6n2p34-42 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |