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Solução Numérica de Equações Diferenciais Usando Redes Neurais
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Eluan, Raul Barbosa Moraes, Alice Nabiça Farias, Valcir |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Muitos problemas da Engenharia, Fisica e Biologia sao modelados por equacoes diferenciais. Atualmente muitos metodos sao utilizados para se obter aproximacoes de equacoes diferenciais, como por exemplo, Elementos Finitos, Diferencas Finitas, Metodo dos Momentos, dentre outros. Alguns desses metodos usam funcoes bases para representar a solucao e, posteriormente, transformam o problema em um sistema linear. Outros aproximam as derivadas em alguns pontos selecionados, que constituem uma malha do dominio. Neste trabalho sao resolvidas, numericamente, equacoes diferenciais atraves de redes neurais artificiais do tipo feedforward [1,2]. Tal solucao e apresentada atraves da soma de duas partes: a primeira e para satisfazer as condicoes iniciais e de contorno e a outra, e oriunda da rede neural com parâmetros ajustaveis (pesos e bias) de tal forma que minimiza uma funcao custo. No treinamento da rede neural e empregado a tecnica de otimizacao de Levenberg- Maquardt. Foi considerada uma rede neural com tres camadas: a camada de entrada; uma camada oculta e a camada de saida. Na camada intermediaria foram adotados dois neuronios e um neuronio na camada de saida. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.5540/03.2015.003.01.0302 |
| Volume Number | 3 |
| Alternate Webpage(s) | https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/download/697/703 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0302 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
