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Análise Envoltória de Dados (DEA): um estudo bibliométrico sobre a produção científica internacional nos últimos dez anos (2006-2016)
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Araújo, Aline K. P. Barbirato, Jacqueline Magalhães Rangel Cortes |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | A metodologia da Análise Envoltória de Dados possui mais de 30 anos e ainda hoje vem recebendo grandes contribuições para o seu aperfeiçoamento. Em vista disso, o artigo em questão objetiva traçar um panorama dessa evolução nos últimos dez anos. Através de uma análise bibliométrica foi respondida a seguinte questão de pesquisa: Quais são as principais características da produção internacional relacionadas à Análise Envoltória de dados e quais os nomes que se destacaram considerando os últimos 10 anos (2006-2016)? Para tanto, foram analisados 2000 artigos selecionados pela base Scopus, utilizando termos de busca pré-definidos e considerando o período de interesse. Verificou-se que número de publicações nem sempre representa relevância e uma análise mais detalhada permitiu um maior esclarecimento do real cenário da produção científica na área. Assim, faz-se claro a importância de uma análise bibliométrica atual e XXXVII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e as novas tecnologias produtivas: indústria 4.0, manufatura aditiva e outras abordagens avançadas de produção” |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.14488/enegep2017_tn_stp_243_407_32993 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STP_243_407_32993.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.14488/enegep2017_tn_stp_243_407_32993 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
