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Desarrollo Y Comparación De Algoritmos Para La Clasificación Y Modelación De La Demanda Eléctrica De Los Municipios De Nariño
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Pazmiño, Camilo Ernesto Morales, Gabriel Martínez, Wilson Olmedo Achicanoy |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | La clasificacion y modelacion del consumo de energia electrica, para una region en particular, ofrece la posibilidad de realizar un estimado de su demanda y, mediante la aplicacion de politicas energeticas nacionales y regionales, asegurar el suministro necesario para la demanda industrial, comercial y residencial de dicha zona. Tambien ofrece la posibilidad de fundamentar y estructurar proyectos que pudiesen llevar soluciones de energia electrica a los lugares donde esta, por diferentes razones, no se presta. En este trabajo se busca clasificar las poblaciones de El Departamento de Narino y modelizar su demanda. Para realizar una adecuada clasificacion de los municipios del departamento de Narino, de acuerdo con el consumo de energia electrica que estos presentan y de acuerdo con variables socioeconomicas que los describen, se compara varios algoritmos de agrupamiento automatico estudiados en el area del aprendizaje de maquinas. Los resultados de cada algoritmo son analizados y se selecciona el mas adecuado para los objetivos de esta investigacion. El metodo utilizado para realizar la mencionada clasificacion se conoce como clustering . Debido al tipo de informacion que se tiene disponible para los municipios de la zona interconectada de Narino, la clasificacion se realiza en dos etapas: en la primera se utiliza la informacion de variables categoricas, y el mejor resultado agrupa los municipios de la zona interconectada de Narino en cuatro clusters. En este trabajo los clusters resultantes son llamados regiones . En la segunda etapa se realiza una clasificacion interna para cada region; lo que resulta en una desagregacion de los municipios que conforman cada region. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://www.acofipapers.org/index.php/eiei2015/2015/paper/download/1396/502 |
| Alternate Webpage(s) | http://biblioteca.udenar.edu.co:8085/atenea/biblioteca/91039.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
