Lassen Sich Ertragsrisiken in Der Landwirtschaft Global Diversifizieren

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Liu, Xiaoliang Odening, Martin
Copyright Year	2010
Abstract	In dieser Arbeit wird die Stochastizitat landwirtschaftlicher Ernteertrage in wichtigen Erzeugerregionen der Welt am Beispiel von Winterweizen untersucht. Besondere Aufmerksamkeit wird der stochastischen Abhangigkeit der Ertrage in den verschiedenen Regionen gewidmet. Damit verbindet sich die Frage, ob und in welchem Mase Ertragsschwankungen durch globalen Handel ausgeglichen werden konnen. Wahrend statistische Zusammenhangsanalysen ublicherweise auf linearen Korrelationen basieren, werden in diesem Beitrag Copulas verwendet. Im Vergleich zu linearen Korrelationen ist die Anwendung von Copulas an weniger restriktive Voraussetzungen gebunden. Insbesondere das gemeinsame Auftreten extremer zufalliger Ereignisse lasst sich mit Copulas genauer modellieren. Unsere Berechnungen zeigen, dass eine Angebotskonstellation, wie sie in 2007 aufgetreten ist, kein Jahrhundertereignis darstellt, sondern sich c.p. etwa alle 15 Jahre wiederholen kann.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://ageconsearch.umn.edu/record/93955/files/C2_1.pdf
Alternate Webpage(s)	https://www.thuenen.de/media/institute/lr/GEWISOLA_2010/Tagungsbeitraege/C2_1.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article