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Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mellet, Sylvie Luong, Nguyen Xuan Longrée, Dominique Barthélemy, Jean-Pierre |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Nous exposons ici differentes methodes de classification automatique des textes litteraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude a traduire les structurations generiques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linearite fondamentale, c’est-a-dire l’ordre macro- et micro-structurel de leurs differentes unites constitutives, permet d’obtenir de meilleurs resultats classificatoires que les methodes traditionnelles qui tendent a negliger cette structure lineaire. |
| Starting Page | 107 |
| Ending Page | 121 |
| Page Count | 15 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.4000/msh.11152 |
| Volume Number | 187 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.ehess.fr/revue-msh/pdf/N187R1340.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://msh.revues.org/pdf/11152 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.4000/msh.11152 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
