Propagation de contraintes pour la segmentation et la reconnaissance de structures anatomiques à partir d'un modèle structurel

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Nempont, Olivier Atif, Jamal Angelini, Elsa D. Bloch, Isabelle
Copyright Year	2010
Abstract	L'interpretation de scenes complexes necessite des connaissances sur les objets constituant la scene et leur organisation spatiale. Dans ce cadre, nous proposons une methode de segmentation et de reconnaissance simultanees d'objets dans des images, s'appuyant sur une representation structurelle de la scene et sur une methode de propagation de contraintes. Les contributions de cet article sont illustrees sur l'exemple de la reconnaissance de structures du cerveau dans des images IRM. Le modele structurel est un graphe decrivant ces structures, leur apparence et leurs relations spatiales representees par des modeles flous, La methode de resolution proposee est une methode globale originale qui recherche une solution (c'est-a-dire l'affectation de regions de l'espace aux structures anatomiques du modele) satisfaisant les relations du modele structurel. Nous proposons de reduire progressivement l'espace de solutions par l'exclusion des affectations incoherentes avec un reseau de contraintes construit a partir du modele structurel. La segmentation finale de chaque structure est realisee par l'extraction d'une surface minimale.
Starting Page	33
Ending Page	72
Page Count	40
File Format	PDF HTM / HTML
Volume Number	10
Alternate Webpage(s)	https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/papers/I3_Nempont.pdf
Alternate Webpage(s)	https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/papers/revue_i3_10_01_03.pdf
Alternate Webpage(s)	http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/papers/I3_Nempont.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article