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Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la compression et la classification d'images satellites
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Mazaheri, Jeremy Aghaei |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Cette these propose d'explorer des methodes de representations parcimonieuses et d'apprentissage de dictionnaires pour compresser et classifier des images satellites. Les representations parcimonieuses consistent a approximer un signal par une combinaison lineaire de quelques colonnes, dites atomes, d'un dictionnaire, et ainsi a le representer par seulement quelques coefficients non nuls contenus dans un vecteur parcimonieux. Afin d'ameliorer la qualite des representations et d'en augmenter la parcimonie, il est interessant d'apprendre le dictionnaire. La premiere partie de la these presente un etat de l'art consacre aux representations parcimonieuses et aux methodes d'apprentissage de dictionnaires. Diverses applications de ces methodes y sont detaillees. Des standards de compression d'images sont egalement presentes. La deuxieme partie traite de l'apprentissage de dictionnaires structures sur plusieurs niveaux, d'une structure en arbre a une structure adaptative, et de leur application au cas de la compression d'images satellites en les integrant dans un schema de codage adapte. Enfin, la troisieme partie est consacree a l'utilisation des dictionnaires structures appris pour la classification d'images satellites. Une methode pour estimer la Fonction de Transfert de Modulation (FTM) de l'instrument dont provient une image est etudiee. Puis un algorithme de classification supervisee, utilisant des dictionnaires structures rendus discriminants entre les classes a l'apprentissage, est presente dans le cadre de la reconnaissance de scenes au sein d'une image. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01205490/file/AGHAEI_MAZAHERI_Jeremy.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01205490/document |
| Alternate Webpage(s) | https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/3c0f9d9e-280e-40bb-8993-dd595b2017c8?inline |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
