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Modèle Dynamique En Présence De Biais De Sélection Et D’Hétérogénéité Inobservée : Application À La Participation Des Femmes Sur Le Marché Du Travail Au Canada
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fortin, Mario Doyon, Michael |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | Il est bien connu dans la litterature relative a l’offre de travail que negliger les phenomenes d’heterogeneite individuelle inobservee et de biais de selection dans la modelisation, peut conduire a une estimation biaisee et non convergente des parametres d’interet. Afin de corriger ces problemes, Kyriazidou (2001) propose une estimation en deux etapes, tenant compte de la presence de biais de selection, d’heterogeneite individuelle non observable et d’une structure autoregressive. Dans un premier temps, une estimation convergente des parametres inconnus de l’equation de participation au marche du travail est obtenue. Dans un deuxieme temps, les coefficients estimes sont integres a la construction d’une ponderation Kernel appliquee aux instruments de l’estimateur GMM asymptotiquement normal et convergent a un taux pres de la racine de n. Les resultats de l’estimateur GMM propose sont compares a un estimateur « naif » et ceux-ci concluent en la presence significative d’un biais de selection et d’une structure autoregressive dans l’equation de l’offre de travail des femmes au Canada. De plus, ignorer la presence de l’effet de selection tend a sous-estimer l’impact des variables liees au menage, soit le nombre d’enfants et le revenu de travail du conjoint, et a surestimer l’effet positif du salaire sur l’offre de travail. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://gredi.recherche.usherbrooke.ca/wpapers/GREDI-0823.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
