Diagnostic et évaluation automatique de la qualité vocale à partir d'indicateurs hybride

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Leman, Adrien
Copyright Year	2011
Abstract	Les operateurs de telecommunications ont besoin de superviser en temps reel la qualite vocale des services qu'ils proposent. La qualite vocale peut etre evaluee par tests subjectifs aupres d'utilisateurs; mais ces methodes sont tres couteuses et peu adaptees a la supervision. Des modeles objectifs sont ainsi proposes afin de predire la qualite vocale a moindre cout. Cette these propose un modele de diagnostic et d’evaluation utilisant les informations disponibles au point de mesure : le modele DESQHI (Diagnostic and Speech Quality using Hybrid Indicators). Il se distingue des modeles existants par deux caracteristiques principales. La premiere concerne la structure du cœur du modele. Il est montre que la qualite vocale peut etre representee comme un phenomene multidimensionnel faisant intervenir trois dimensions perceptives correspondant a bruyance, codage de la parole et continuite. Cette structure permet de diagnostiquer la qualite vocale en identifiant les principales causes perceptives de sa degradation. La deuxieme caracteristique concerne le type d’indicateur utilise pour representer ces dimensions perceptives, a savoir l’utilisation d’indicateurs bases sur le signal et parametriques. Les indicateurs bases sur le signal utilisent les informations numeriques pour representer les caracteristiques du signal (par exemple le rapport signal sur bruit qui donne une estimation du niveau sonore du bruit de fond). Les indicateurs parametriques sont issus des statistiques du reseau (par exemple le pourcentage de pertes de paquets qui fournit une indication sur le niveau de discontinuite du signal de parole). L’utilisation d’indicateurs hybrides utilisant a la fois les informations du signal numerique et les statistiques du reseau permet d’ameliorer les performances globales de la prediction de la qualite vocale, comparativement aux modeles uniquement bases sur le signal (p. ex. modele P.563) et aux modeles utilisant les indicateurs parametriques (p. ex. modele E).
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00679705/document
Alternate Webpage(s)	http://theses.insa-lyon.fr/publication/2011ISAL0053/these.pdf
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00679705/file/these.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article