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Calcul de gradient sur des paramètres CAO pour l’optimisation de forme
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Leblond, Timothée |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Dans ce manuscrit, nous presentons une methode d’optimisation de forme qui se base sur des parametres geometriques comme des longueurs, des angles, etc. Nous nous appuyons sur des techniques d’optimisation basees sur un gradient. La sensibilite de la fonction objectif par rapport a la position des noeuds du maillage nous est fournie par un solveur adjoint que l’on considere comme une boite noire. Afin d’optimiser par rapport aux parametres CAO, nous nous concentrons sur l’evaluation de la sensibilite de la position des noeuds par rapport a ces parametres. Ainsi, nous proposons deux approches par differences finies. La premiere methode s’appuie sur une projection harmonique afin de comparer dans un meme espace le maillage initial et celui obtenu suite a la variation d’un parametre CAO. Les developpements presentes dans ce manuscrit permettent d’etendre l’application aux formes ayant plusieurs frontieres comme les collecteurs d’echappement. Nous avons developpe une methode d’interpolation adaptee a cette comparaison. L’ensemble du processus a ete automatise et nous en montrons l’entiere efficacite sur des applications industrielles en aerodynamique interne. La deuxieme methode se base directement sur les geometries CAO pour evaluer cette sensibilite. Nous utilisons la definition intrinseque des patches dans l’espace parametrique (u;v) pour effectuer cette comparaison. Grâce a l’utilisation des coordonnees exactes en tout point de la surface fournies par la CAO, nous evitons d’avoir recours a une interpolation afin d’avoir la meilleure precision de calcul possible. Cependant, contrairement a la premiere methode, elle requiert d’identifier les correspondances entre les patches d’une forme a l’autre. Une application sur un cas academique a ete faite en aerodynamique externe. La pertinence de la premiere methode a ete demontree sur des cas representatifs et multiobjectifs, ce qui permettrait de faciliter son deploiement et son utilisation dans un cadre industriel. Quant a la deuxieme methode, nous avons montre son fort potentiel. Cependant, des developpements supplementaires seraient necessaires pour une application plus poussee. Du fait qu’elles sont independantes des solveurs mecaniques et du nombre de parametres, ces methodes reduisent considerablement les temps de developpement des produits, notamment en permettant l’optimisation multiphysique en grande dimension. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01503189/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
