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Sistema inteligente de apoio à decisão e monitorização de doentes críticos em tempo-real
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Portela, Carlos Filipe Da Silva Santos, Manuel Filipe Vieira Torres Dos Abelha, António Carlos Da Silva Machado, José Manuel Gonçalves Silva, Álvaro Moreira Martins, Fernando Rua |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | Os cuidados intensivos são unidades clínicas onde os sinais vitais dos doentes são monitorizados continuamente e onde é registada uma multiplicidade de parâmetros clínicos. Este trabalho apresenta como principal objetivo estudar a possibilidade e desenvolver um sistema inteligente que promova a monitorização e a criação de novo conhecimento útil para o processo de decisão fulcral para a prestação de um melhor tratamento ao doente. Este artigo apresenta os resultados obtidos, em particular o sistema desenvolvido com o propósito de monitorizar os dados clínicos e recorrer a tecnologias de data mining, para prever eventos clínicos com grande sensibilidade (90–100%), nomeadamente a probabilidade de falência orgânica, reinternamentos e sépsis. |
| Starting Page | 179 |
| Ending Page | 192 |
| Page Count | 14 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.1159/000486146 |
| Volume Number | 35 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.scielo.mec.pt/pdf/pjph/v35n3/v35n3a05.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.1159/000486146 |
| Journal | Portuguese Journal of Public Health |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |