Construction et utilisation de la sémantique dans le cadre de l'annotation automatique d'images

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Millet, Christophe
Copyright Year	2008
Abstract	Cette these vise a ameliorer l'annotation automatique d'images en introduisant de la connaissance et en proposant un systeme completement automatique, ou notamment la base d’apprentissage est construite automatiquement a partir des images du Web. Cette these est constituee de trois parties : La premiere partie categorise une image en fonction de son type (photo, carte, peinture, clipart) puis pour les photographies, determine le contexte de la scene : interieur, exterieur, nuit, jour, nature, ville ? Y a-t-il des visages dans la photo ? Y a-t-il du ciel, de l���herbe, de l’eau, de la neige, une route dans l’image ? La deuxieme partie construit automatiquement une base d’apprentissage pour n’importe quel objet. Ne connaissant que le nom de l'objet a apprendre, nous deduisons automatiquement sa couleur et le milieu dans lequel il se trouve a partir du web. Nous utilisons ces connaissances pour filtrer des images recuperees egalement sur Internet, c’est-a-dire rejeter les images ne correspondant pas au concept recherche, et isoler la region correspondant a l’objet dans l’image. La troisieme partie concerne la desambiguisation, i. E. La maniere de choisir parmi plusieurs hypotheses de reconnaissance pour une region donnee celle qui permet une annotation globale de l’image semantiquement coherente. Deux sortes de desambiguisation sont developpees : l'une utilise les relations spatiales, et s’assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer ; l'autre tient compte du contexte de l’image, en utilisant la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent : on a plus de chance de trouver un elephant dans la savane et un dauphin dans l'eau.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://pastel.archives-ouvertes.fr/file/index/docid/500789/filename/these-christophe-millet.pdf
Alternate Webpage(s)	https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00003602/document
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article