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Desarrollo de un algoritmo de optimización global en colonias de hormigas con selección de región factible para espacios continuos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fernández-Vargas, Jorge Adán Bonilla-Petriciolet, Adrián |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Resumen En este estudio se introduce un nuevo algoritmo para la metaheuristica de optimizacion de colonias de hormigas (ACO) que se ha desarrollado para resolver problemas de optimizacion global con variables de decision continuas. El algoritmo propuesto, denominado ACO-FRS, comprende una estrategia para la seleccion de regiones factibles para el proceso de optimizacion y realiza la exploracion del espacio de solucion de forma similar al proceso que realizan las hormigas para la busqueda de alimento. Se han evaluado 4 variantes de este algoritmo empleando varios problemas clasicos de optimizacion global, y los resultados obtenidos se han comparado con los informados en la literatura para otros algoritmos del tipo ACO para espacios continuos. En general, los resultados obtenidos indican que la inclusion de una seleccion de regiones factibles permite realizar una busqueda global mediante la eventual exploracion de regiones con bajos niveles de feromonas, aumentando asi la viabilidad del metodo para la localizacion de la solucion del problema de optimizacion. |
| Starting Page | 178 |
| Ending Page | 187 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.1016/j.rimni.2013.06.006 |
| Volume Number | 30 |
| Alternate Webpage(s) | https://works.bepress.com/adrian_bonilla_petriciolet/283/download/ |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.1016/j.rimni.2013.06.006 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
