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Computerized detection of saccular aneurysms in intracranial three-demensional MRA
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Hiroaki, Tada Yoshinori, Ozawa Takeshi, Hara Hiroshi, Fujita |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | We propose a method to detect small saccular intracranial aneurysms in three-dimensional MRA. In the proposed method, short branches were serched for after axis tinning on the vessel region. The initial candidates for aneurysm were determined in region growing from the short branches. False positives were removed with rule-based method and Support-Vector-Macnine(SVM). We applied this method to 38 dataset. The true positive rate reached 92.0%(23/25). The number of false positive were obtained 1.87 per1 case each. Our method is useful to detect small saccular intracranial aneurysms. Keyword Computer-aided diagnosis(CAD), Magnetic resonance angiography(MRA), Intracranial aneurysm, Axis thinning, Support vector machine 1. はじめに 頭部三次元 MRA(Magnetic Resonance Angiography)は, 脳動脈瘤の検出によく利用される.ここでは,Time of flight 法 に よ り 撮 像 さ れ た 画 像 を MIP ( Maximum Intensity Projection)法を用いて表示し画像診断が行わ れる.MIP 法では,血管径より小さな動脈瘤は,投影 方向によっては血管と重なり見えなくなることがある ため,動脈瘤の診断には複数投影方向の MIP 画像と, 処理前の横断像の詳細な観察が必要となり,画像診断 医の負担は大きい. そのため,頭部三次元 MRA 画像における脳動脈瘤 の 検 出 を 支 援 す る た め の コ ン ピ ュ ー タ 支 援 診 断 (Computer-Aided Diagnosis:CAD)に関する研究が行わ れており,これまで,動脈瘤を検出するための手法と して,1次差分あるいは2次差分の情報を利用して動 脈瘤と血管の形状を区別する手法 [1-3],画像特徴量を 抽出した後に動脈瘤の検出にニューラルネットワーク を用いる手法 [4],血管のスケルトン画像と距離変換画 像を利用することにより血管の突出部の特徴を解析し 偽陽性削除に利用する手法 [5],3次元ベクトル集中度 フィルタを用いて動脈瘤を検出する手法 [6],などが提 案されている. |
| Starting Page | 41 |
| Ending Page | 46 |
| Page Count | 6 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 110 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.fjt.info.gifu-u.ac.jp/publication/675.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |