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L'algorithme EM et le Modèle de Mélanges de Gaussiennes Généralisées pour la Segmentation d'images. Application au contrôle des joints soudés par radiographie
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Nacereddine, Nafaa Tabbone, Salvatore Ziou, Djemel Hamami, Latifa |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Dans cet article, nous proposons une methode de segmentation d'images de radiographie des joints soudes basee sur les modeles de melanges de distributions gaussiennes generalisees (GGMM). Les parametres du melange sont estimes par l'algorithme Esperance Maximisation (EM). Un critere de mesure d'uniformite de region est utilise pour comparer les performances du modele propose par rapport au modele de melanges de distributions gaussiennes (GMM). Les resultats experimentaux confirment l'efficacite du modele propose. |
| Starting Page | 217 |
| Ending Page | 222 |
| Page Count | 6 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://www.researchgate.net/profile/Nafaa_Nacereddine/publication/237287079_L'algorithme_EM_et_le_Modele_de_Melanges_de_Gaussiennes_Generalisees_pour_la_Segmentation_d'images_Application_au_controle_des_joints_soudes_par_radiographie/links/0c9605256dbc19ddfb000000.pdf?origin=publication_list |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |