Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Modifikasi Algoritma K-nearest Neighbour Menggunakan Chebyshev Distance Berdasarkan Gray Level Co-occurrence Matrix Untuk Klasifikasi Kayu
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Thariq, Aufar Hafizhuddin |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Indonesia adalah salah satu negara tropis yang memiliki banyak jenis kayu. Kayu adalah bahan utama dalam pembuatan furnitur. Jepara merupakan sebuah kabupaten yang terkenal akan ukiran di furniturnya. Beberapa kayu yang biasa digunakan di Jepara adalah kayu jati, mahoni, mindi dan sengon. Selama ini klasifikasi kayu masih melibatkan seorang grader. Keterbatasan seorang grader sebagai manusia adalah terkadang bisa melakukan kesalahan ketika kondisinya sedang tidak baik atau dalam kondisi tertentu. Dalam jurnal ini meneliti bagaimana untuk klasifikasi citra kayu menggunakan algoritma k-nearest neighbour dengan perhitungan jarak chebyshev distance berdasarkan fitur tekstur gray level co-occurrence sudut . Data citra yang digunakan adalah citra grayscale, baik sebagai data latih maupun data uji, dan selanjutnya diekstraksi menggunakan GLCM, kemudian klasifikasi kelas menggunakan algoritma KNN yang telah dimodifikasi menggunakan chebyshev distance. Hasil dari penelitian yang menggunakan 400 citra kayu terdiri dari 360 data latih dan 40 data uji dengan 4 kelas. Penelitian menghasilkan akurasi sebesar 77,5% |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://eprints.dinus.ac.id/17057/2/abstrak_16365.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
