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Um Modelo para Avaliação do Conhecimento Acadêmico com Base em Unidades Conceituais
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Feitosa, Marcio Porto Omar, Nizam |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | This work proposes a model for accounting of academic knowledge based on basic conceptual units, constantly updated as new assessments are carried out, in order to give greater accuracy to the dimension of student knowledge. In addition to traditional school grades, the model provides both the teacher and the student with a series of current and historical indicators between the various concepts of a given subject and its related. Result of PhD thesis in final stage, the model was implemented in a prototype information system and submitted to tests, with the classes of the author's students, with consistent results. Resumo. Este artigo propõe um modelo para contabilização do conhecimento acadêmico com base em unidades conceituais básicas, constantemente atualizadas conforme novas avaliações são realizadas, com vistas a dar maior acurácia à dimensão do conhecimento do aluno. Além das notas escolares tradicionais, o modelo proporciona, ao professor e também ao aluno, uma série de indicadores, atuais e históricos, entre os diversos conceitos de uma determinada matéria e seus relacionados. Resultado de tese de doutorado em estágio final, o modelo foi implementado em um sistema de informação protótipo e submetido a testes, com as turmas de alunos do autor, com resultados consistentes. 1. Introdução A aferição de uma entidade abstrata pode envolver imprecisões proporcionais à quantidade de elementos que compõe o modelo dessa entidade. Se um aluno obtém nota 3.5 em uma prova de matemática de valor máximo 10, prova esta que consta de três questões uma de equações de segundo grau, outra de sistemas de duas equações e a última de determinantes de matrizes 3x3 -, sendo que o professor atribuiu os valores 3.5, 3.5 e 3.0 a essas questões respectivamente, o que se poderia deduzir conhecendo-se apenas a nota final? Que o aluno conhece 35% de cada um desses tópicos abordados, ou que sabe muito bem equações do segundo grau e absolutamente nada dos outros dois? Não se tem como saber, a não ser que o professor faça uma discriminação das notas, questão a questão. Neste exemplo, a prova representa um todo, e é esse todo que se caracteriza pela nota atribuída. A precisão da estimativa das notas dos componentes vai variar em função da nota da prova estar próxima dos valores extremos 1 ou estar com valores intermediários e, também, da quantidade de questões. Esse tipo de distorção dificulta a identificação de pontos fortes e fracos do aluno quando se olha apenas o instrumento prova. A identificação desses pontos facilitaria 1 Se o aluno obteve nota próxima de 10, pode-se deduzir que tem conhecimento pleno de todos os itens, ou, próxima de 0, que tem dificuldade geral. DOI: 10.5753/cbie.sbie.2019.31 31 Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019) VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019) |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.5753/cbie.sbie.2019.31 |
| Alternate Webpage(s) | https://br-ie.org/pub/index.php/sbie/article/download/8707/6268 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.31 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
