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Segmentation d'images couleur par analyse d'histogrammes couleur compacts
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Ouattara, Sié Clément, Alain H. Varela, Julio Rojas |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | RÉSUMÉ. Nous présentons une méthode de segmentation non supervisée des images couleur. Elle est basée sur une analyse hiérarchique d’histogrammes couleur compacts. Chaque mode de l’histogramme constitue un noyau de classe, lorsque le nombre de pixels correspondant est supérieur ou égal à un seuil arbitrairement fixé. Généralisé à n dimensions, l’utilisation de l’histogramme nD compact sans pertes de données permet de réduire de façon considérable l’espace mémoire occupé. Par conséquence, la segmentation peut être réalisée sans requantification des couleurs de l’espace colorimétrique considéré dans la phase de classification. On montre que, pour les images couleur l’utilisation de l’histogramme 3D compact conduit à une meilleure segmentation que celles des histogrammes 1D ou 2D. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://cnriut09.univ-lille1.fr/articles/Articles/Fulltext/149a.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
