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Sensoriamento Remoto Aplicado Ao Monitoramento De Macrófitas Aquáticas No Reservatório De Barra Bonita, Sp
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Minhoni, Renata Teixeira De Almeida Pinheiro, Mírian Paula Medeiros André Filgueiras, Roberto Zimback, Célia Regina Lopes |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO AO MONITORAMENTO DE MACROFITAS AQUATICAS NO RESERVATORIO DE BARRA BONITA, SP RENATA TEIXEIRA DE ALMEIDA MINHONI1; MIRIAN PAULA MEDEIROS ANDRE PINHEIRO2; ROBERTO FILGUEIRAS3 E CELIA REGINA LOPES ZIMBACK4 1 Eng. Ambiental, Doutoranda em Agronomia (Irrigacao e Drenagem) – FCA/UNESP. Rua Jose Barbosa de Barros, 1780, CEP 18610-307, Botucatu – SP, e-mail: renataminhoni@hotmail.com2 Eng. Agronoma, Doutoranda em Agronomia (Irrigacao e Drenagem) – FCA/UNESP. Rua Jose Barbosa de Barros, 1780, CEP 18610-307, Botucatu – SP, e-mail: medeirosmirian@yahoo.com.br3 Eng. Agricola e Ambiental, Doutorando em Engenharia Agricola – UFV. Avenida Peter Henry Rolfs, s/n - Campus Universitario, CEP 36570-900, Vicosa - MG, e-mail: betofilgueiras@gmail.com4 Eng. Agronoma, Professora. Doutora do Departamento de Solos e Recursos Ambientais - FCA/UNESP. Rua Jose Barbosa de Barros, 1780, CEP 18610-307, Botucatu – SP, e-mail: czimback@gmail.com 1 RESUMO Macrofitas aquaticas sao organismos fotossinteticos, com tamanho suficiente para serem vistos a olho nu, que crescem submersas, flutuando ou sobre a superficie da agua. A acao antropica no represamento de corpos hidricos tem ocasionado a eutrofizacao dos recursos hidricos, e dentre os desequilibrios que esta acao gera no meio aquatico esta a elevada proliferacao de macrofitas. Devido a esse fato, essa pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de realizar uma estimativa da area ocupada por macrofitas aquaticas no reservatorio da Usina Hidreletrica de Barra Bonita (SP), nos anos de 2013, 2014 e 2015. O estudo foi realizado na estacao seca (mes de agosto), por meio do uso do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e classificacao supervisionada MAXVER (Maxima Verossimilhanca). Para obtencao dos mapas e graficos, foram realizadas as seguintes acoes: selecao das imagens do satelite LANDSAT-8/OLI, calibracao radiometrica, correcao atmosferica, reprojecao, definicao do limite, recorte da area, NDVI e classificacao supervisionada. Os mapas obtidos por meio da classificacao supervisionada, auxiliada pelos mapas de NDVI, apontaram para um aumento de aproximadamente 50% na area ocupada por macrofitas aquaticas de 2013 a 2015. Palavras-chave: classificacao supervisionada, eutrofizacao, indice NDVI, landsat-8. MINHONI, R. T. A.; PINHEIRO, M. P. M. A.; FILGUEIRAS, R.; ZIMBACK, C. R. L.REMOTE SENSING APPLIED TO THE MONITORING OF AQUATIC MACROPHYTES AT BARRA BONITA RESERVOIR, SP 2 ABSTRACT Aquatic macrophytes are photosynthetic organisms, large enough to be seen with naked eye, which grow submerged, floating or on the surface of the water. The anthropic action in the damming of water bodies has caused eutrophication of water resources, and among the imbalances that this action generates in the aquatic environment is the high proliferation of macrophytes. Due to this fact, this research was developed with the aim of estimating the area occupied by aquatic macrophytes in the reservoir of Barra Bonita Hydroelectric Power Plant (SP), in the years of 2013, 2014 and 2015. The study was carried out in the dry season (August), through the use of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and supervised classification MAXVER (Maximum Likelihood). To obtain the maps and graphs, the following actions were taken: selection of LANDSAT-8 / OLI satellite images, radiometric calibration, atmospheric correction, reprojection, boundary definition, NDVI and supervised classification. The maps obtained through supervised classification, aided by NDVI maps, pointed to an increase of approximately 50% in the area occupied by aquatic macrophytes from 2013 to 2015. Keywords: supervised classification, eutrophication, NDVI index, landsat-8. |
| Starting Page | 330 |
| Ending Page | 342 |
| Page Count | 13 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.15809/irriga.2017v22n2p330-342 |
| Alternate Webpage(s) | http://revistas.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/download/2260/1728 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.15809/irriga.2017v22n2p330-342 |
| Volume Number | 22 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
