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Modelling housing prices in Singapore applying spatial hedonic regression
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lehner, Manuel |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | A hedonic housing price model for Singapore is developed in order to generate input data for agent-based modelling at the ETH Future Cities Laboratory. Around 110’000 asking and transaction price listings from online sources are used for the study. The sample contains observations from both the private and the HDB market and includes sale and rental housing units. Asking prices (expected preferences) are found to be up to 70% higher than transaction prices (revealed preferences). Spatial error models perform better than other modelling approaches. Unit prices are found to be mainly determined by the floor area, the distance to the central business district and the age. Depending on the market segment, between ten and twenty-five variables add significant explanatory power to the models. Housing preferences are found to vary between different market segments while model estimates show similar impacts of the most important price determinants. Therefore the price difference can be modeled with a constant. Spatial error models performed best and geographically weighted regression models point to spatially varying housing preferences. In dieser Arbeit wird ein hedonisches Preismodell fur Wohnimmobilien in Singapur entwickelt, welches fur die Etablierung eines Agenten-basierten Simulationsmodells am ETH Future Cities Laboratory benotigt wird. Die Datenbasis umfasst rund 110'000 Beobachtungen von Angebots- und Transaktionspreisen. Sowohl der private als auch der offentliche Immobiliensektor sind im Sample reprasentiert. Die besten Modellguten werden mit raumlich autoregressiven Modellierungsansatzen erreicht. Die Schatzungen zeigen, dass Wohnungspreise in Singpur hauptsachlich durch die Wohnflache, die Distanz zum "Central Business District" and durch das Alter determiniert sind. Abhangig vom Marktsegement sind zwischen zehn und funfundzwanzig Variablen signifikant fur die Erklarung der Preise. Angebotspreise sind bis zu 70% hoher als Transaktionspreise, weisen aber eine sehr ahnliche Praferenzstruktur auf. Der Preisunterschied kann daher naherungsweise mit einer Konstante modelliert werden. Zusatzlich durchgefuhrte geographisch gewichtete Regressionen deuten auf raumlich variierende Wohungspraferenzen hin. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://archiv.ivt.ethz.ch/docs/students/sa307.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
