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Sistema automático de detecção e classificação de distúrbios elétricos em qualidade da energia elétrica
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Ferreira, Danton Diego Marques, Cristiano Augusto Gomes Cerqueira, Augusto Santiago Duque, Carlos Augusto Ribeiro, Moisés Vidal |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Este trabalho apresenta um sistema de deteccao e classificacao de disturbios de qualidade da energia eletrica (QEE) que se baseia na decomposicao do sinal de tensao em dois novos sinais, referentes a componente fundamental e ao sinal de erro e, em seguida, utiliza Estatisticas de Ordem Superior (EOS) para extrair parâmetros representativos de cada classe para simplificar o algoritmo de deteccao e classificacao. Como detector e utilizado um algoritmo baseado na teoria de Bayes e para implementar o algoritmo de classificacao utilizou-se uma rede neural artificial. O sistema foi testado em simulacoes para seis classes de disturbios, apresentando uma eficiencia global proxima a 100% para tais disturbios. Os resultados aqui apresentados sao comparados com os resultados de outros sistemas propostos na literatura. |
| Starting Page | 53 |
| Ending Page | 62 |
| Page Count | 10 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.1590/S0103-17592009000100005 |
| Alternate Webpage(s) | https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/8572/1/Sistema%20autom%C3%A1tico%20de%20detec%C3%A7%C3%A3o%20e%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20dist%C3%BArbios%20el%C3%A9tricos.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://www.scielo.br/pdf/ca/v20n1/v20n1a05.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.1590/S0103-17592009000100005 |
| Volume Number | 20 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
