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Modelo de apoio ao diagnóstico no domínio médico: aplicando raciocínio baseado em casos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Silva, Renata De Paiva |
| Copyright Year | 2005 |
| Abstract | O processo de diagnostico medico e bastante complexo, exigindo intuicao, raciocinio, experiencia, alem da necessidade de analise de informacoes de fontes distintas. Portanto, varias sao as tecnicas computacionais utilizadas para auxiliar a tomada de decisao que os especialistas medicos usam para chegar a um determinado diagnostico. Entre as tecnicas computacionais voltadas para a retencao, recuperacao e reutilizacao de conhecimento tacito esta o Raciocinio Baseado em Casos (RBC). Na area medica, por exemplo, diversos sao os relatos de sucesso em sua aplicacao. RBC constitui uma tecnologia computacional, do campo da Inteligencia Artificial, onde problemas atuais sao resolvidos servindo-se de casos passados. Este trabalho foi desenvolvido no âmbito do Projeto Inteligencia Artificial Aplicada na Modelagem e Implementacao de um Consultorio Virtual (IACVIRTUAL), com a colaboracao do Grupo de Inteligencia Artificial da UCB. Esse projeto busca construir um sistema baseado em conhecimento que simule um consultorio medico virtual via Web. A principal meta deste e atender (i) pacientes interessados em acompanhar seu historico medico, (ii) especialistas interessados num ambiente de apoio a decisao em diagnostico e tratamento de seus pacientes e (iii) estudantes interessados na aprendizagem por meio do acompanhamento dos casos medicos disponiveis. Portanto, o objetivo deste trabalho e a concepcao de um Sistema Inteligente baseado em RBC aplicado para auxiliar o diagnostico medico no dominio da Cardiologia, no âmbito do projeto IACVIRTUAL. Nesse contexto, busca-se uma metodologia que descreve o ciclo RBC para apoiar o Engenheiro do Conhecimento na implementacao de novas patologias ao sistema em questao. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/bitstream/123456789/1472/1/Texto%20Completo.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
