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Approche comportementale pour la sécurisation des utilisateurs de réseaux sociaux numériques mobiles
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Perez, Charles |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Notre societe doit faire face a de nombreux changements dans les modes de communication.L’emergence simultanee des terminaux nomades et des reseaux sociaux numeriques permet desormais de partager des informations depuis presque n’importe quel lieu et potentiellement avec toutes les entites connectees.Le developpement de l’usage des smartphones dans un cadre professionnel ainsi que celui des reseaux sociaux numeriques constitue une opportunite, mais egalement une source d’exposition a de nombreuses menaces telles que la fuites d’information sensible, le hameconnage, l’acces non legitime a des donnees personnelles, etc.Alors que nous observons une augmentation significative de la malveillance sur les plateformes sociales, aucune solution ne permet d’assurer un usage totalement maitrise des reseaux sociaux numeriques. L’apport principal de ce travail est la mise en place de la methodologie (SPOTLIGHT) qui decrit un outil d’analyse comportementale d’un utilisateur de smartphone et de ses contacts sur les differents medias sociaux. La principale hypothese est que les smartphones, qui sont etroitement lies a leurs proprietaires, memorisent les activites de l’utilisateur (interactions) et peuvent etre utiles pour mieux le proteger sur le numerique.Cette approche est implementee dans un prototype d’application mobile appele SPOTLIGHT 1.0 qui permet d’analyser les traces memorisees dans le smartphone d’un utilisateur afin de l’aider a prendre les decisions adequates dans le but de proteger ses donnees |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.theses.fr/2014TROY0019.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
