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Interactive rule mining in knowledge bases
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Galárraga, Luis Suchanek, Fabian M. |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | L’extraction de règles d’association dans une base de connaissance consiste en la découverte de façon automatique de règles logiques à partir de faits connus. Cette tâche reste cependant un défi pour plusieurs raisons. D’abord, les bases de connaissances ne contiennent pas d’informations négatives, c’est-à-dire, les méthodes d’extraction de règles ne disposent pas de contre-exemples. En outre, les bases de connaissance existantes sont volumineuses avec des millions de faits ; cela accroit l’espace de recherche de manière considérable. Les systèmes d’extraction de règles actuels réduisent l’espace de recherche par une exclusion systématique des candidats peu prometteurs pendant le processus de construction des règles. Dans cet article, nous proposons un processus d’extraction de règles transparent à l’utilisateur au travers un modèle de démonstration interactif. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://service.tsi.telecom-paristech.fr/cgi-bin//valipub_download.cgi?dId=302 |
| Alternate Webpage(s) | http://luisgalarraga.de/docs/amie-demo.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
