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Caractérisation optique non linéaire dans le visible, l’UV et l’IR en régime picoseconde. : cas des solvants liquides les plus utilisés, du niobate de lithium et des nano-feuilles de graphène
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Wang, Hong-Zhen |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | Cette etude concerne la caracterisation optique non lineaire (NL) principalement d’ordre 3 dans le visible, l’UV et l’IR en regime picoseconde de differents materiaux tels que certains solvants, le niobate de lithium et les nano-feuilles de graphene. Nous presentons d’abord les expressions des susceptibilites NL. Nous decrivons ensuite la technique de caracterisation Z-scan et ses variantes. Nous presentons une nouvelle methode qui combine les avantages de Z-scan avec ceux de la microscopie en champ sombre. Nous montrons que cette technique d’imagerie, nommee DFZscan (Dark Field Z-scan), peut mesurer les coefficients de refraction NL en presence d'une forte absorption NL. Les resultats experimentaux montrent une importante amelioration de la sensibilite. Finalement, nous comparons les reponses NL des solvants les plus utilises, dont l’eau qui possede la refraction NL la plus faible. Ce liquide est utilise pour caracteriser la reponse NL d’une suspension de points quantiques de graphene. Grâce a un modele simple, nous estimons l'indice de refraction et d’absorption NL d'une nanofeuille de graphene monocouche. Nous etudions egalement les non linearites d’ordres superieurs dans les materiaux liquides (toluene) et solides (LiNbO3) en vue d’applications potentielles pour la generation de la deuxieme harmonique et des modulateurs de guides d'ondes. Ces coefficients peuvent interesser une grande communaute de chercheurs dans des domaines aussi varies que la filamentation, les solitons, le traitement tout optique du signal et les reseaux de telecommunications. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02448566/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |