NDLI: Estimaciones metabólicas en hueso utilizando secuencias especializadas de resonancia magnética funcional: un nuevo método de estudio

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Estimaciones metabólicas en hueso utilizando secuencias especializadas de resonancia magnética funcional: un nuevo método de estudio

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Medina, Juan Manuel Shiguetomi Stødkilde-Jørgensen, Hans Rahbek, Ole Møller-Madsen, Bjarne
Copyright Year	2012
Abstract	Antecedentes: Modelo experimental para la descripcion y medicion del flujo sanguineo y metabolismo del cartilago de crecimiento de la tibia en un modelo animal (porcino) utilizando secuencias especializadas de resonancia magnetica adaptadas al estudio de hueso. Metodo: Cuatro tibias normales ex vivo y seis en especimenes en crecimiento in vivo fueron estudiados mediante secuencias ordinarias T1 y T2 de resonancia magnetica. Posteriormente, los resultados fueron analizados mediante secuencias especializadas de imagenes de coeficiente de difusion aparente (ADC por sus siglas en ingles) y de contenido de agua. Resultados: Las imagenes de contenido de agua y de coeficiente de difusion aparente pueden mover la cantidad de movimiento y la libertad del mismo de las moleculas de agua en un tejido. Estas mediciones pueden ser interpretadas como flujo sanguineo y metabolismo celular, respectivamente. Utilizando un software especializado se pueden cuantificar estos parametros en una escala arbitraria que nos permite comparar el flujo sanguineo y la actividad metabolica entre diferentes especimenes. Conclusiones: El analisis mediante estas secuencias de resonancia magnetica puede proporcionar informacion adicional sobre la estructura y comportamiento del cartilago de crecimiento comparado con los metodos tradicionales de estudio. Se trata de una nueva aplicacion para secuencias especializadas de resonancia magnetica.
Starting Page	35
Ending Page	39
Page Count	5
File Format	PDF HTM / HTML
Volume Number	14
Alternate Webpage(s)	http://www.medigraphic.com/pdfs/opediatria/op-2012/op121g.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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