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Spatial-temporal Variation of Ozone Concentration and Its Driving Factors in China
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Xiao-Gang, Huang Jing-Bo, Zhao Jun-Ji, Cao Yong-Yong, Song |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | 中国城市 O3浓度时空变化特征及驱动因素 黄小刚,赵景波 ,曹军骥 ,宋永永 1 (1.陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119;2.山西师范大学地理科学学院,临汾 041004;3.中国科学院地球环 境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,西安 710061) 摘要:基于 2015~2017 年 O3 浓度监测数据,采用克里金插值、空间自相关分析、热点分析和地理探测器等方法,研究了中 国城市 O3 浓度的时空变化特征及驱动因素。结果表明:12015~2017 年中国城市 O3 污染逐年加重,年评价指标超标城市由 74 个增加到 121 个,平均超标天数比例由 5.2%上升到 8.1%。2O3 污染主要发生在 4~9 月,超标天数占全年总超标天数的 87.5%~95.3%。5~7 月 O3 浓度上升最快、污染最严重,超标天数比例由 2015 年的 10.6%上升到 2017 年的 20.5%,2017 年 83.0%的中度污染和 91.0%的重度污染发生在 5~7 月。3华北平原 O3 浓度的持续上升,已将京津冀和长三角地区 O3高污染 区连成一片,形成了包括环渤海地区、中原城市群、长三角城市群、山西、关中地区和内蒙古中部集中连片的 O3 高污染区, 是我国 O3 污染最严重的区域。珠三角、成渝城市群和华东地区南部 O3 浓度上升也较快,成渝城市群的核心城市已初步形成 我国新的 O3 污染中心。4O3 浓度空间集聚性逐年增强,年度热点主要分布在华北平原和长江中下游地区,冷点主要分布于 东北、西南及华南地区。5地理探测器分析表明,气象、工业化、城市化因素和 O3 前体物排放量因子对 O3 浓度分布均有显 著驱动作用,但不同地区 O3 浓度的驱动因素存在差别,同一因子在不同季节的驱动作用也不尽相同。 关键词:O3 浓度;时空变化;驱动因素;地理探测器;中国 中图分类号:X196; F061.5 文献标识码:A 文章编号:0250-3301(2019) DOI:10.13227/j.hjkx.201807038 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.sssampling.cn/down/2019%E9%BB%84%E5%B0%8F%E5%88%9A-%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9F%8E%E5%B8%82O3%E6%B5%93%E5%BA%A6%E6%97%B6%E7%A9%BA%E5%8F%98%E5%8C%96%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%8F%8A%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E5%9B%A0%E7%B4%A0.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Subject Keyword | Ozone Yersinia enterocolitica O3 Ab:ACnc:Pt:Ser:Qn Yersinia enterocolitica O3 Ab:PrThr:Pt:Ser:Ord Yersinia enterocolitica O3 Ab:Titr:Pt:XXX:Qn |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
